Prédiction de la Qualité d'Expérience grâce au Deep Learning (SATCOM) H/F
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Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 35 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les systèmes & réseaux, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle informatique scientifique et technique fournit des solutions à la croisée des chemins entre les systèmes d’information, les systèmes embarqués et le traitement des données. Il adresse les systèmes de supervision d’équipements fixes et mobiles en s’appuyant sur des technologies hétérogènes de collecte et de traitement de l’information en temps réel. Pour ces projets, souvent stratégiques pour l’entreprise, nous regroupons historiquement des compétences clés : les réseaux, les télécommunications, les systèmes d’information et le traitement des données. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Votre rôle
Dans le cadre de ses études de R&D, Viveris souhaite approfondir ses connaissances en deep learning appliquées aux réseaux satellites (SATCOM) et posséder des outils d'évaluation de la Qualité d'Experience (QoE) perçue par les utilisateurs, en particulier lors de visioconférences.
Responsabilités :
- Réaliser un état de l'art sur les approches de deep learning pour la QoE de visioconférence ;
- Traitement des données capturées ;
- Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning ;
- Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations.
Profil recherché
- Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieur, spécialisation data science ou IA ;
- Vous avez un intérêt pour la recherche scientifique ;
- Vous êtes de nature curieuse, rigoureuse et aimez travailler en équipe.
Compétences techniques :
- Développement (Python, NumPy, Pandas) ;
- Maitrises des frameworks ML (PyTorch, Scikit-Learn) ;
- Utilisation de Git et Linux ;
- Connaissances et intérêt pour les réseaux de télécommunications (protocoles de la pile OSI).
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.