Ingénieur Big Data - Evaluation de solutions LLM basées sur Deep Learning H/F

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Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.

En savoir plus sur viveris

Notre pôle systèmes embarqués fournit des prestations et solutions adaptées aux besoins de nos clients avec une prise en compte exhaustive des exigences de leurs systèmes électroniques et logiciels. Nous agissons dans un cadre méthodologique rigoureux sur l’ensemble des phases de développement des produits, du conseil à la mise en production, en passant par l’expertise et la formation. Nos réalisations s’appuient sur la diversité de nos équipes qui couvrent un large spectre de compétences et d’expertises : électronique, placement/routage, logiciels embarqués, télécommunications, sûreté de fonctionnement, certification, industrialisation, essais, validation et vérification. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.

Le poste et les tâches

Votre rôle

Contexte de la mission :

Tout un écosystème de Large Language Models (LLM) a vu le jour ces dernières années. Ces modèles de base utilisent l'IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pré-entraînés sur de grandes quantités de données. Ils sont capables, entre autres tâches, de reconnaître, de manipuler et de générer du texte.

Dans le cadre de ses études de R&D et des outils d'administration système, Viveris souhaite approfondir ses connaissances des LLMs. Dans un premier, votre mission consistera à réaliser un état de l'art des alternatives opensource à GPT-4, telles que Llama 2, Mistral 7B et Falcon. Dans un second temps, vous mettrez en place une solution LLM dans un ou plusieurs cas d'utilisation.

Responsabilités :
  • Faire un état de l'art des solutions LLM opensource disponibles pour différents cas d'utilisation ;
  • Réaliser une analyse des solution en termes de performance, faisabilité d'exploitation, sécurité et coût ;
  • Mise en place d'une solution LLM opensource.

Profil recherché

Profil recherché :
  • Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 en spécialité informatique, réseau ou data science ;
  • Vous avez une appétence pour les modèles d'apprentissage automatique et LLM ;
  • Vous avez un intérêt pour la recherche scientifique ;
  • Vous êtes de nature curieuse, rigoureuse et aimez travailler en équipe !

Compétences techniques :
  • Principes de base sur le Machine Learning et le Deep Learning ;
  • Python et libraires de manipulation de données ;
  • Linux.

Nos avantages :
  • Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ;
  • Indemnisation attractive ;
  • Prime de cooptation ;
  • Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine possible ;
  • Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.

Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.
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Viveris
Toulouse

15 Avenue de l Europe 31520 Ramonville Saint-Agne

05 61 00 30 80