Développeur - Machine Learning : application vision/détection dans l'embarqué H/F

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Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.

Notre pôle systèmes embarqués fournit des prestations et solutions adaptées aux besoins de nos clients avec une prise en compte exhaustive des exigences de leurs systèmes électroniques et logiciels. Nous agissons dans un cadre méthodologique rigoureux sur l’ensemble des phases de développement des produits, du conseil à la mise en production, en passant par l’expertise et la formation. Nos réalisations s’appuient sur la diversité de nos équipes qui couvrent un large spectre de compétences et d’expertises : électronique, placement/routage, logiciels embarqués, télécommunications, sûreté de fonctionnement, certification, industrialisation, essais, validation et vérification. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.

Le poste et les tâches


Votre rôle

Contexte de la mission :

Dans le cadre de l'essor du Machine Learning, notamment dans le domaine embarqué, Viveris souhaite évaluer et mettre en oeuvre des solutions de détection de features sur des images (détection d'obstacle, détection d'humain...) sur des cibles embarquées.
Le stage sera encadré par un ingénieur travaillant sur des problématiques d'embarquabilité des réseaux de neurones.


Responsabilités :

Le stage se déroulera en 3 étapes :
  • Faire une étude bibliographique afin d'identifier les modèles les plus adaptés pour l'application ;
  • Mettre en oeuvre le/les modèles retenus sur serveur d'entrainement (serveur muni de gros GPU) et évaluation de la précision ;
  • Mettre en oeuvre le/les modèles sur cible embarquable et évaluation des performances.


Profil recherché

Profil recherché :
  • Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou Master en spécialité informatique ;
  • Compétences Python.


Compétences techniques :
  • Machine / Deep Learning ;
  • OS Linux ;
  • TensorFlow, TensorRT ;
  • Nvidia, GPU ;
  • Python ;
  • Nvidia Jetson, Embedded ;
  • Optimisation ;
  • Méthodes agiles.

Nos avantages :

  • Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ;
  • Indemnisation attractive ;
  • Prime de cooptation ;
  • Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine possible ;
  • Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.



En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.

Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.