Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle infrastructure fournit des prestations qui s’exercent à deux niveaux. Dans les projets de nos clients au travers d’activité de conseil, d’études, de mise en œuvre et de validation. Dans les infrastructures par de l’accompagnement en audit et en architecture, en sécurisation, en rénovation, en maintien en conditions opérationnelles et en support. L’intégration forte de nos équipes de développement et d’infrastructures nous permet de traiter la problématique d’infrastructure dès la phase de conception des applications. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Votre rôle
Responsabilités :
- Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de différentes sources ;
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et concevoir des solutions de données innovantes et efficaces ;
- Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données et des architectures de données optimisées pour la performance et l'évolutivité ;
- Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus de traitement, en mettant en place des contrôles de qualité et des mécanismes de surveillance.
Profil recherché
- Maîtrise des outils et des technologies de traitement des données telles que Hadoop, Spark, Kafka, et des langages de programmation comme Python, Java, ou Scala ;
- Connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des architectures de données distribuées ;
- Compétences en communication, en leadership et en gestion d'équipe ;
- Maitrise des concepts de data gouvernance ;
- Maitrise de Python et des bibliothèques de machine Learning associés.
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.