Data Scientist Expérimenté H/F
- CDI
- /
- FRANCE
- Ile-de-France
Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 35 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les systèmes & réseaux, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle systèmes d’information et transformation digitale fournit à nos clients des systèmes d’information adaptés et personnalisés qui mixent l’intégration de produits du marché et le développement d’applications sur mesure. Conseil, spécification, réalisation, validation, maintenance, direction de projet et formation – notre rôle est d’accompagner chaque étape de l’étude, du développement et du déploiement des applications métiers. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Votre rôle
Contexte de la mission :
Dans le cadre de notre collaboration avec un client du secteur du transport, nous recherchons un Data Scientist Experimenté.
Responsabilités :
- Participer à l'identification, la qualification et la priorisation des cas d'usage de Data Science à forte valeur métier ;
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science répondant aux enjeux métiers ;
- Accompagner le déploiement des solutions sur les environnements de production, en assurant le support aux phases de build et de run ainsi que leur intégration dans les processus métiers ;
- Assurer l'interface avec les équipes métiers et techniques et animer les différentes instances projet (kick-off, revues de sprint, comités de pilotage, ateliers, etc.) ;
- Valoriser les travaux réalisés au travers de démonstrations, présentations et actions de communication.
Profil recherché
- Titulaire d'un BAC +5 dans le domaine de la Data ;
- Expérience d'au moins 5 ans ;
- Expertise avancée en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle ;
- Expérience confirmée dans le recueil, le traitement et l'analyse de données ;
- Expérience dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel ;
- Maîtrise de Python, SQL et Git (la connaissance de Databricks et Pyspark est un plus) ;
- La rédaction de documents étant requise, des facultés rédactionnelles et de communication sont également nécessaires.
Nos avantages :
- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% / 100% titre de transport urbain remboursé ;
- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;
- Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.